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BBands与RSI复合指标组合
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TA-Lib
Each function returns an output array and have default values for their parameters, unless specified as keyword arguments. Typically, these functions will have an initial "lookback" period (a required number of observations before an output is generated) set to NaN .
每个函数都默认需要输入数组，并为它们提供默认值。 参数，除非指定为关键字参数。通常，这些函数 会有一个初步的“lookback”时期（观测所需数量 在生成一个输出之前），设置为“NaN”BBands与RSI复合指标组合 。
All of the following examples use BBands与RSI复合指标组合 the function API:
所有的API函数的使用，都需引入库文件：
Abstract API Quick Start 抽象 API 快速入门
If you're already familiar with using the function API, you should feel right at home using the abstract API. Every function takes the same input, passed BBands与RSI复合指标组合 as a dictionary of Numpy arrays:
如果您已经熟悉使用函数API，那么您就应该精通使用抽象API。 每个函数有相同的输入，作为一个字典通过NumPy数组：
Supported Indicators 支持的指标
We can show all the TA functions supported by TA-Lib, either as a list or as a dict sorted by group (e.g. "Overlap Studies", "Momentum Indicators", etc):
我们可以显示Ta lib的所有TA函数,返回一个 list 或者 dict
Jupyter
Create notebook templates (through papermill) which can be run on different tickers. This level BBands与RSI复合指标组合 of automation allows speeding up the development of your investment thesis and reduce human error.
TA-lib 指标详解与实践
能量潮指标（On Balance Volume，OBV）是葛兰维（Joe Granville）于上世纪60年代提出的，并被广泛使用，算是比较冷门的指标，虽然冷门，但是却威力巨大！股市技术分析的四大要素：价、量、时、空。OBV指标就是从“量”这个要素作为突破口，来发现热门股票、分析股价运动趋势的一种技术指标。它是将股市的人气—成交量与股价的关系数字化、直观化，以股市的成交量变化来衡量股市的推动力，从而研判股价的走势。关于成交量方面的研究，OBV能量潮指标是一种相当重要的分析指标之一。
- 当股价上升而OBV线下降，表示买盘无力，股价可能会回跌。
- 股价下降时而OBV线上升，表示买盘旺盛，逢低接手强股，股价可能会止跌回升。
Price Transform(价格变换)
Cycle Indicators(周期指标)
希尔伯特变换（Hilbert Transform）是积分变换中的一种，在工程中常用于窄带数字信号处理。它可以对信号提供 \pi/2 的相位变化，并且不影响频谱分量的幅度。
其中 x(t) 表示连续函数， h(t)=1 / \pi t BBands与RSI复合指标组合 ，* 表示卷积操作。
希尔伯特变换是从时域到时域的一种变换， 即变换后的函数仍然是时域函数。 希尔伯特变换具有两个重要性质，第一个性质是变换后的信号相对于原信号产生 \pi/2 的相位变化。
BBands与RSI复合指标组合
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