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如何读懂日本K线图

11-29 1888

如何读懂日本K线图

形态简介:
乌云盖顶形态又称乌云线形态,由两根K线组成,在股票、期货、外汇市场里,在一段上升趋势的末期,或在水平调整区间的上边沿,市场价格在第一个交易日大力收阳,第二天却高开低走,大幅下跌,跌幅达第一根阳线实体一半以下,这常常是一种见顶标志。 如何读懂日本K线图
与乌云盖顶形态相对映的是中流砥柱形态;如果第二根K阴线吞并了前一根阳线,那就是阴包阳形态。 学炒股,上股民网校

形态要点:
1、第二K线应高开于第一根K线的最高价之上,但收盘价大幅回落,深入到第一根K线实体部分一半以下,否则分析意义不大。第二根K线实体深入第一根K线实体中越多,说明市况见顶回落的可能性越大。
2、K线在开市阶段曾经向上突破明显的阻力位然后掉头向下,说明多头上攻乏力,大势见顶的迹象已经显露。
3、K线开盘初段的成交量也是很重要的指标。成交量越大,表示其中潜伏的投资者越多,市势转向的可能性越大。 www.guminwangxiao.com

作者:生鱼片@股民网校 修订于2016-07-08
文中所涉及的个股、指数、商品及基金等,只作为教学案例分析,不构成投资建议,据此操作,风险自担。
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python绘制股票K线图

洛必达不到 于 2019-12-27 19:42:34 发布 4006 收藏 57

其中mpf需要提一下,原本的finance可以通过import matplotlib.finance as mpf导入,但是现在由于版本问题finance模块已经从matplotlib2.0.2中脱离出来,需要下载mpl_finance包。

在这里插入图片描述

matrix_data 是 np.matrix 对象,matrix_data 中要存放的前五个数据必须是:时间、开盘价、收盘价、最高价、最低价,顺序也要对应起来。下边是我的数据:

这里的date必须使用 matplotlib.pylab 中的 date2num(datetime) 方法来将datetime对象转换一个特定的时间戳数字。

我使用的是 pandas.DataFrame 来储存数据,利用pd.read_csv() 读取 csv 文件,得到就是一个 DataFrame 对象。图中我的DataFrame对象中包含有 date, open,high, low, close, volume 六列数据。

在这里插入图片描述

成果图:

R语言绘制K线图

superdont 于 2016-05-30 21:06:06 发布 26339 收藏 13




08-19 1万+

R语言的统计分析功能强大,图方便,扩展包众多,而且开源免费。 比起Python,R一些库更专门化,例如quantmod(R中的金融分析包),可以出漂亮的股票图,还支持众多技术指标。 R语言介绍安装R与RStudio下载R,Revolution R Open是今年初(2015年)被微软收购了的Revolution Analytics的R发行版。 https://mran.revolution

07-28 2万+

使用 R 语言基于新浪股票数据分析金融数据的“统计常识” 一、实验介绍 1.1 实验内容 本实验课程以网络上的新浪股票数据为代表,研究金融数据的一些简单的统计性质。首先介绍相关的理论基础,然后在 R 上进行相关的操作,这些主要包括加载所需要的 R 包,在网络上直接载入股票数据,绘制股票数据的一些典型图形以及最终对股票的收益进行一些简单的分析,为简单的金融数据分析打下一些基础。 1.2 实验

08-26 2463

读取方式: 本文使用传统的read.table来读取文件内容,这里文件后缀是csv还是txt其实一点区别都没有。 绘制方式: 直接将读取的对象交给quantmod中的chartSeries来图 代码: library(quantmod) FDGF2

11-18 如何读懂日本K线图 9149

07-12 1127

R语言坐标轴设置 xaxs和yaxs 用来设置x轴和y轴的范围,默认值取“r”,表示坐标轴比给定作图范围(参数xlim和ylim给出的范围)稍微大一点儿,取”i”时表示坐标轴范围与给定作图范围完全相同,另外还可取”s”、”e”、”d”; xaxt和yaxt 取”n”时,坐标轴、刻度线以及刻度值将不会出。 如何读懂日本K线图 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40628687/article/details/79254791 type线型 原文链接: https://blog.csdn.n

06-01 3641

#install.packages("quantmod") # http://www.quantmod.com/ python tushare 读取股票数据并存盘 运行 python stock1.py 600030 生成 600030.txt 表头:date,open,high,close,low,volume,price_change,p_change,ma5,ma10.

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在R中进行基本线性回归的例子 A Hand’s on . >y > DiscountChart log. (shown in time series) 20000000 18000000 16000000. (R chart) 1.0 0.9 0.8 0.7 Range 0.6 0.5 . Xbar-R_chart(Cpk) 没有什么好说的没有什么好说的隐藏>&g.

12-24 1604

06-22 2628

由于工作需要K线图,那么使用echarts 来实现k线图,但是由于echarts的k线图不能满足需求,结合了echarts 的k线图实例和日力图实例,再加上自己摸索看官方文档,终于需求实现了, 实例: drawLine(data,MA5Price,MA10Price,MA20Price,MA30Price,MA60Price,dn,mb,up,ids,volumes,rsi,rsiABSEma,rsiMaxEma,MA5Volume,MA10Volume,s,rsv,d,j,k,dif,dea,mac

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