首先我们要做的是了解市场，淘宝平台对行业进行了三级划分，一级类目如：彩妆。彩妆类目下有面部彩妆、唇部彩妆、眼部彩妆等二级类目，各个二级类目下又有眼影、眉笔、高光、腮红这类三级类目。通过市场指标分析，我们就可以从二级类目到三级类目逐级筛选出我们的目标战场。
二、 搭建指标体系的实战应用
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一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规，对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息，主要表现为：
1)反对宪法所确定的基本原则；
2)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一，损害国家荣誉和利益；
3)侮辱、滥用英烈形象，歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉；
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动；
5)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结；
6)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信；
7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序；
10)侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益；
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式，对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容；
2. 不友善：不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为：
1)轻蔑：贬低、轻视他人及其劳动成果；
2)诽谤：捏造、散布虚假事实，损害他人名誉；
3)嘲讽：以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述，以此来激怒他人；
4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
6)谩骂：以不文明的语言对他人进行负面评价；
7)歧视：煽动人群歧视、地域歧视等，针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击；
8)威胁：许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志；
3. 发布垃圾广告信息：以推广曝光为目的，发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容，或进行相关行为。主要表现为：
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式：
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容；
4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息，主要表现为：
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容；
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容；
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想；
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适；
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等；
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息，主要表现为：
1)如何搭建电商数据指标体系？ 可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时，本网站将依据相关用户违规情节严重程度，对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号，或者滥用多个帐号发布违规内容时，本网站将加重处罚。
数据指标体系如何搭建才最有效，从0到1带你快速入门丨02期直播回顾
数据指标作为数据计算的结果，是企业数据价值的直观体现，在业务扩张、指标计算需求的暴增背景下，随之而来的指标管理问题也越来越多，例如指标管理不统一、指标口径不一致、指标流程不规范等，这些问题造成指标管理混乱，数据价值未得到充分发挥。
● 指标平台
● 指标体系
● 流程管理
二、指标体系建设方法论
搭建目标
搭建指标体系的第一步就是明确搭建目标，大部分企业由于目标不清晰造成指标管理混乱，通过指标体系的搭建，我们要实现“一个指标、一个口径、一次加工、多次使用”，做到统一指标口径，减少重复工作，结果统一输出。
● 统一关键指标
● 减少重复工作
● 结果统一输出
需求分析
指标设计
明确需求后，我们要进行指标体系构建的核心——指标设计，指标设计可分为基础、组成、分类、落地这四个方面，下面我们就来详细介绍：
● 指标设计基础
● 指标设计组成
● 指标设计分类
● 指标设计落地
指标开发
设计明确后，我们就要进行指标的开发工作，真正将我们设计的指标逻辑落实到实处，有输出有应用。指标开发整体包括开发指标和日常运维两部分。
指标呈现
三、指标体系案例解析
一站式指标综合开发管理平台（EasyIndex），覆盖了指标规范定义到开发落地的过程，同时提供上层的综合查询、共享服务、取数分析等应用。消除数据的二义性，降低业务和技术的沟通成本，搭建企业级数据指标体系，沉淀企业指标资产，支撑业务场景分析，精准辅助决策。
● 客户痛点
1、指标体系：指标定义混乱，没有完整的指标规划体系，存在同名不同义、同义不同名等情况
2、指标开发：业务取数需求频繁，数据开发每天需要做大量的临时取数工作，开发资源紧张，开发门槛高，过程不可视
3、指标运维：数据计算任务单独维护，无法保证计算结果
4、指标管理：不同部门的指标分散管理，重复建设，指标之间的关系不清晰无法溯源等
● 建设方案
二、拆解分析
“财”不光是我们分析过程中的内容之一，亦是我们所做一切的最终目的。而从各个途径达到目的的过程中，避不开的是种种竞争关系。
2.下钻细分——人群
在确定了“如何搭建电商数据指标体系？ 人”、“货”、“场”、“财”四个大方向后，要做的就是对每个方向进行下钻，细化维度。这里首先从“人”开始拆解。笔者这里将人群拆分为了 2个表现，3个关系。两个表现分别为：1.人群画像、2.人群行为。3个关系分别为：1.市场人群、2.己方人群、3.竞对人群。
三个关系中，除市场外，每个关系对应两个表现，而市场由于整个市场包含卖家众多，一方面难以统计，另一方面难以控制变量，因此整个市场的人群行为对于己方店铺运营无太大参考价值。
这里人群的表现又可继续下钻。画像 指通过事物特征对事物本身进行描述，常见的人群特征有：性别、年龄、职业、地域、价格偏好、消费能力、兴趣偏好。当我们从这些特征的每一个特征中都选取一个特定值后，一个很大的人群被我们切成了一个个精细人群。
同样，人群行为亦可进行下钻。电商的主要人群行为有四个，分别是访问、加购、收藏、购买。这四个行为又衍生出一个维度——行为时间。时间序列是很多分析中常用的部分。在四个人群行为中，购买行为作为电商销售的目的指标之一，又可继续下钻，将购买行为细分为购买次数、交易金额。之后我们就可以用得到的购买时间、购买次数、交易金额计算得出买家的购买频次、购买时间间隔，从而构建我们所谓的RFM用户价值度模型。
２.知己知彼——货
３.行业分析——场
商场如战场，电商市场就是所有电商从业者的战场。如何才能在战场上如鱼得水呢？当然是找准适合自己的战场。首先要感谢各大电商平台，以严格的类目管理规则，为我们将战场从行业、类目维度进行了分割。那么如何去找准这个战场呢？一句话：知己知彼，百战不殆。
首先我们要做的是了解市场，淘宝平台对行业进行了三级划分，一级类目如：彩妆。彩妆类目下有面部彩妆、唇部彩妆、眼部彩妆等二级类目，各个二级类目下又有眼影、眉笔、高光、腮红这类三级类目。通过市场指标分析，我们就可以从二级类目到三级类目逐级筛选出我们的目标战场。
常见的 市场指标有：市场销售额、市场需求、市场交易指数 以及 市场的卖家结构。结合几个维度对二级类目分析、三级类目逐级分析，最终就可得到我们的目标类目。但找到目标类目仅是第一步，还需要继续细化战场。
对于第三级类目下的战场细化，就涉及到了知己知彼。了解自己的实力，寻找实力相近或弱于自己的对手。通过对“货”的分析，我们就可以清楚的知道自己的定位，甚至可以决定自己的定位，从而最小化战场！
4.目标中心——财
这个标题想必不需要做过多解释，懂的都懂。粗俗的说就是为了赚钱。那何为赚钱，自然是有毛利，毛利越高越好。毛利 = 销售到手金额 - 成本（这里不做税的计算）
一般的 为了使店铺持续保持健康良好的状态，我们需要定期检测，即日报、周报、月报、年报。因此自然有了日（周/月/年）毛利、日（周/月/年）销售额、日（周/月/年）成本。
销售额 相对没那么复杂，就是 各商品的销量*单价 。但成本所包含的内容就多了，越是复杂的营销策略，越是复杂的供应链路，就会有越多奇奇怪怪的成本参与进来。对于“财”的分析，主要就是避免无效、低效成本，提高ROI（投产比），从而提高毛利收益。
5.商场如战场——竞
为什么说商场如战场呢，战场上必然存在的是利害关系，有利害关系就会有竞争。处于同一个战场下，就会产生利害关系。比如：1、人群的冲突。两家店铺所卖商品的受众都是 18-24岁 &女& 学生，人数是有限的，购买力是有限的，买了一家就不会去买另一家。于是就有了竞争。2、还是同样的商品、同样的受众，我的价格低，你的价格高，买了我的他还可以买别的。于是就有了竞争。就这样，竞争关系，把人、货、场、财 整个穿在了一起。
纵览整个电商分析中的人、货、场、财、竞，没有任何一个点是孤立的，都是环环相扣，你中有我，我中有你。可见做电商分析，要从多个角度升入分析，相互印证，才能最终得出准确的结论。而其中的任一个点，又都是可以不断下钻细分到细枝末节。虽然我目前在电商行业从业不久，但以一年多接触数据分析的经验来看，也能感受到数据分析对电商的作用是巨大的，是值得深挖的。
注：本文限于篇幅原因，行业分析部分未做过多赘述，详细分析另见：
《电商行业分析实例》
https://blog.csdn.net/qq_40195798/article/details/112386826
电子商务 经验分享
如何搭建电商数据指标体系？
【数据指标体系】-保险行业分析指标体系.zip
数据分析实践——如何搭建数据指标体系（抖音为例）
数据分析——如何构建数据指标体系
数据指标体系 1. 什么是数据指标体系 通常我们讲述的指标是对当前业务有参考价值的统计数据，换句话说，不是所有的数据都叫指标。指标的核心意义是它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。常用的指标有PV、UV等。 .
电商数据分析方法——搭建数据指标体系
作者：易观高级数字营销经理 赵岩 指标是量化衡量标准、衡量目标的单位或方法，例如对电商数据分析来说，最常见的指标就是UV和PV，而针对. 1、根据核心目标制定数据分析指标 2、指标还原到埋点方案 3、围绕核心目.
企业级指标数据体系建设思路探讨
数据分析，，数据指标体系.rar
浅谈电商数据分析指标体系
互联网时代电商平台的兴起，改变了. 因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。下面我将展开说明电商数据分析的指标体系。 电商数据分析的指标体系 电商数据分析指标体系分为八大.
电商数据分析基础指标体系
《数据分析之道 用数据思维指导业务实战》读书笔记（上）
《数据分析之道 用数据思维指导业务实战》读书笔记；主要包含以下内容 数据思维： 1.什么是数据思维； 2.为什么数据思维如此重要； 3.数据思维如何培养； 数据指标体系： 1.数据埋点; 2.数据标签体系; 3.数据指标.
数据分析指标体系搭建实战！
指标体系如何建设
几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”，虽然这个词对于大家来说并不陌生，但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建，很多人还是一头雾水的。 一、数值指标概述 1.1 数值指标价值 在.
数据指标体系-保险行业分析指标体系.zip
浅谈数据指标以及指标体系 如何搭建电商数据指标体系？
专注于数据产品、数据埋点和用户行为数据分析和应用； “数据人创作者联盟”成员。 00导语 笔者之前就用户行为数据写过一篇科普文《用户行为数据入门理论与实例》，里面有对用户行为分析的整体介绍，其中包括.
人工智能-数据分析-基于指标体系的医院数据分析与考核核算的研究与实现.pdf
电商数据分析模板一.xmind
别再漫无目的分析数据，手把手教你学会，如何体系化搭建数据指标
今天，老李将教大家如何系统化建立数据指标体系。 开始前，请大家先用30s思考一个问题： 是否存在某个单一财务指标，能够全面衡量一家公司的盈利状况？ 我猜98%的人给出的答案都是不存在。确实，答案是不存在，但为.
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各行业的数据分析指标体系 数据指标是数据分析过程中重要元素 比如我作为一个经理 我的数据分析师告诉我未来下一季度 需要扩大客户数量 增加客户拜访提高客户满意度 这些都是比较抽象的 我需要知道一些直接相关的.
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在线教育网站数据分析——搭建指标体系
作者：易观高级数字营销经理 赵岩 接触了很多的在线教育的客户之后发现，在线这个领域市场竞争已经呈现白热化的态势。在线教育的品牌方数字化发展没那么快，但是他们都意识到了互联网战场必须占领，所以医疗和在线.
数据分析-如何搭建业务指标体系
如何搭建指标体系 一、为什么要搭建指标体系 一）对业务质量提出衡量标准 没有指标对业务进行系统衡量，我们就无法把控业务发展，无法对业务质量进行衡量，尤其现在很多企业多项业务并行，单一数据指标衡量很可能.
电商数据分析指标体系
数据分析的五大思维方式。 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的.
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大咖分享｜王建峰：数据指标管理体系建设实践分享
数据分析—搭建指标体系
对自己查漏补缺，学习数据分析的工作模式和我们的方法论，举一反三，应用所学的内容到实际工作中； 数分资料：https://pan.baidu.com/s/1ogCfSwcNvxlJXPhPzeHlGQ 提取码: qs3d 前台：各种用户；中台：用后台通用规则.
数仓指标体系建设
一、什么是指标体系 1、指标体系定义 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。 指标是指将业务单元细分后量化的.